01#

游戏数据分析师是什么样的岗位#

游戏的数分本质上是致力于通过数据分析来帮助业务优化改进的这样一个岗位。这里的关键点就是在于帮助业务去优化改进。这就要求我们数分同学基于数据得到的结论，对于业务或者说对于项目组来说，一定是要具有可落地的价值的。

数据分析同学的工作具体可以分为两个大的方向：项目组和中台部门。

第一个大的方向，就是项目组的业务方向：包括【运营分析师】、【广告优化师】和【战略分析师】三种。

【运营分析师】 是比较偏研发项的工作，一般汇报的对象是研发的策划、主策、或研发制作人。然后作为运营分析师需要去关注用户在游戏内的一些行为数据，比如说活跃付费回流等等，目的是帮助研发更加有针对性的去优化产品。

同时也会更加的关注版本更新的相关数据，去复盘新的系统功能、运营活动的效果，去帮助产品找到更受用户欢迎的玩法功能，或者说运营商业模式。

【广告优化师】和【战略分析师】虽然也是业务方向的，但它其实比较偏发行项，然后汇报的对象一般是广告投放的负责人、发行制作人或者说战略部门的leader。

【广告优化师】 ，需要对广告的投放数据去进行监控，其实主要就是消耗和回收这两个方面。帮助UA同学去优化广告的投放策略，以最终实现提升广告ROI的目的。而【战略分析师】，在体验来看，它是比较偏向于行业研究的一个岗位，大家可以大致把它理解成为企业内部的一个咨询岗位。

第二个大方向，就是技术方向的数分，就比较偏中台了。

现在其实很多游戏公司都会设立数据中台，然后数据中台的同学，其实会把更多的精力去放在数据的逻辑整理ETL的开发设计、通用看板以及日志上报的开发预测模型等等这样的工作上面。

我相信大家可以看出，从这样的阐述来看，中台数分同学他做的是更加具有通用性的数据工作。而项目组的数分则是需要根据业务的具体情况去更加有针对性的提供到数据相关的支持。

02#

游戏数据分析师需要什么能力#

分为硬实力和软实力。

首先就是硬实力相关：主要是对数据的处理能力的要求，比如说基础的一个编程语言，数据可视化数据查询工具等等。这一部分的能力，其实是我们进入到数分行业的一个敲门砖。

第二点就是我觉得会被很多人忽视，但是非常重要的软实力需求，因为这个是决定了你在数分这条道路上到底能走的多远，因为作为数分的话，不仅需要具备发现和拆解问题的能力，还需要有掌握沟通技巧。

数分的汇报对象可能会涉及到跨部门的同事，或者说职级比较高的老板，比如说发行制作人、研发的主策、研发的制作人等等。如何准确有效的把数据的信息传递给他们，就显得非常重要，以及如何通过你的结论推动到数据分析的结果落地，也是需要通过沟通技能去实现落地的。

所以说软实力也很重要，需要大家不断的去学习和提升的沟通能力，这个关键的能力点。

（数据分析技能树）

这里附上了一张数据分析的技能树。建议有数据分析从业意愿的同学，尤其是中台数分从业意愿的同学，可以对照着这一个技能树来查漏补缺，然后夯实自己的基础知识。然后这里面确实是会包括一些数据可视化分析、挖掘数据、预处理数据、探索等等相关的一些内容和知识点。

03#

游戏数据分析师的成长路径#

相信很多人在选择成为数据分析师之后，他所要面临的第一个关键的问题就是我到底是要在项目组还是在中台做数据分析。

我觉得这里主要是要看你自己对于游戏的一个热爱程度，如果说你是重度的游戏爱好者，希望能够通过自己的能力优化游戏产品，去做一款玩家喜欢、市场认可的产品，推荐你去做业务方向，就是项目组的数据分析。因为它本质上来说会离产品更近、离玩家更近，那这样的话就代表着你的分析结论，落地的概率会更高。你从相应的工作中获得的成就感也会更高。

如果你是比较喜欢游戏的同学，我会推荐你选择项目组的方向，但是如果你更希望专注于技术去做一些通用性，复用性比较强的工作，那么明显就是数据中台可能会更加的适合你。

而且业务数据分析师其实有一个非常明显的劣势，就是它的成长路径可能并没有数据中台那么的明晰。

项目组内数据分析师的话，有两个大的方向，一个方向就是去转成产品岗，去带产品，那这就代表着你可能需要与组内其他人更加懂得产品的同事（包括策划）去竞争，可以想象到这个竞争的压力是非常的大的。

如果你想继续在项目组内坚持的做数据这一块的内容，那么就可能需要你有这样的能力去搭建好这个项目组内的数据线的业务。可能是要把整个这个项目组的数据业务给搭建起来，对于个人能力来讲，也有比较高的要求。

而数分中台同学，他的成长路径就会相对的比较明晰一些，因为一般数据中台下面都会有各个小组，那么可能会先从某一个小组的成员，然后到小组的leader，然后最终的话可能是成长为一个数据中台的leader。

比较而言，产品项目的数据会更多一些，所以说你的视角的广度是更宽广的。举一个比较简单的例子，你在项目组做SLG的数分，可能只能掌握到SLG这个产品相应的一些关键的数据指标，或者说分析的方式。而如果你想要跳转到休闲大DAU产品，比如说三消的话，那么在过往SLG的一些数据指标沉淀的经验，或者说一些分析的方法可能就没那么方便的去迁移到快速的迁移到这种三消产品上。但是作为数据中台的同学，可以从公司内的多个项目当中去挑选感兴趣的品类和项目去进行更深入支持，所以说它的优势其实也是比较明显的。

在了解这些内容之后，如果大家还是确定自己想要成为这样的游戏数据分析师，可以更加有针对性的去准备一些面试，对因为现在整体的就业环境还是比较卷的，充足的准备对于我们来说肯定是有益无害的。

04#

如何准备面试#

首先的话，建议大家对照着前面所提到的【数据分析技能树】来查漏补缺自己的基础技能，对面试当中会问到比较多的数理统计的知识和工具技能的使用做好准备。

SQL是问的最多的，开窗函数这个东西大家请一定一定要熟练掌握，因为基本上所有大厂的面试在提到SQL能力的时候都一定会考察 开窗函数 相关的一个内容知识。

其次，数分工具的使用python。这里会有比较多的和模型预测相关的内容结合，比如说你如何使用python去实现用户流失的一个预测，比如说你如何利用这个python去预测用户的付费能力等等，这样相关的内容会做一个结合。比较少会直接问到你一些Python的基础知识。

至于Tableau这种数据可视化的工具，它其实是一个比较加分项的内容。

因为Tableau对于企业来说，使用成本还是相对来说比较高的，如果你能掌握，当然肯定是更好的。但实际上来讲，面试当中直接去问到这种数据可视化相关的工具使用相对来说是比较少的。

其次，项目经历这里比较建议大家多多关注。

因为如果是游戏的数分社招，现在的游戏公司会希望候选人他有尽量对口的业务经验，比如说我希望品类对口，我希望做过国内市场还是海外市场对口，甚至海外市场，这里面大家可能也知道还有很多的细分，比如说欧美市场，日韩市场港澳市场，以及东南亚市场等等这样的细分，甚至公司是希望你这个过往的市场经历也可以这样对口；或者研发还是发行的经验对口，总之，公司可能会尽量的去挑对口经验的候选人，招来入职直接能用用嘛。

当然了，如果咱们这种经历是对口的，肯定是更好的，那么如果经历不那么match的话，项目经历的描写这个时候就可以帮到咱们一把了。

数分同学的项目经历一定要写清楚自己在项目中的角色以及产出。

这里建议大家结合着项目产品的生命周期来写。

你负责的产品是在项目测试期，你可以着重的去讲竞品调研，你如何通过调研市场上其他同类产品的数据，帮助我们现在这一款正在测试的产品找到数据benchmark以及上线数据测算、产品调优的相关工作。

比如说我通过这一次游戏测试，通过分析这些用户在游戏内的一些行为表现，发现这部分用户留存很差，那么它的一个关键折损点是在哪里，那么我们在未来上线的时候，是不是可以对这些折损点进行一个优化？

关于产品调优相关的工作需要重点突出：

项目上线初期——建议去突出数据基建数据指标体系搭建、数据工作流程梳理等等的工作，这里主要是要表现的是在项目初期你对于整个项目组内的数据工作搭建的理解，以及贡献。

项目稳定运营期——建议围绕着版本调优系统功能、运营活动的复盘以及营收测算来写。这里主要是为了阐明在稳项目的稳定运营期，你如何帮助到项目找到新的增长点和突破点，以及找到用户真正喜欢的游戏的运营模式，或者说功能开发的模式。相当于你要帮助这个产品在比较平稳的时期有新的突破。

项目的尾期——建议大家去阐述流失、召回付费、沉默唤醒等等相关的工作内容。

大家可以根据自己负责项目生命周期的情况去更加有针对性的找到项目经历亮点，并且把它展示到简历上面。

最后是逻辑的思维能力，换句话说，就是拆解问题的能力。

这个其实对于数分来讲是非常重要的，在面试过程当中非常重要的一个能力考察点。

因为在面试过程中，我们其实本质上不可能所有的问题都会，总会有一些我们答不上来的问题，所以这个时候面试官要的并不是你这个问题的答案，而是它要看的是你是怎么拆解这个问题的。

简单的说这几个步骤核心的关键点就是定义问题、分解问题，寻找根本原因，最后给出解决方案。

当你在面试中，遇到面试官问一些你没有办法准确的知道答案、或没有思路的问题，不要慌，我们可以完全的按照这个思路回答：我先给这个问题下定义，按照自己的想法去把这个问题进行拆解，然后再去寻找到这个问题可能的原因，最终给出以我现在的这个认知范围内，我能想到的一个解决方案，这就ok了。对于面试官来说，这就是一个非常不错的答案。它所要的并不是一个准确的答案，而是你整个思考问题和拆解问题的框架是什么样子的。

关于游戏数据分析师的基础信息和知识，就介绍到这里。然后下面带大家简单的去看下游戏数据分析是如何在实际业务当中进行应用的。

05#

实际业务案例#

数据分析其实是所有业务岗位都需掌握的能力。

数据分析技能不仅仅是数据分析师需要，策划、市场、运营同样需要！因为如果你本身如果完全不会或者说不了解数据相关的知识的话，相当于你把做决策所要依靠的工具完全的交由到了别人，那这样的话你本质上你做决策是存在风险的。

所以我比较建议大家无论是运营也好，还是策划也好，只要你希望进入到游戏行业，希望进入到游戏产品开发设计的这样的业务岗位上，一定要会数据分析能力。

经常会有这样的问题场景，策划会问：“我上了一个新的运营活动，你帮我看一下吧，这个效果到底好还是不好？”

作为数据分析师如何去回答这种问题？

大家应该能想到我刚才上面说的拆解问题的方法吗？数据分析的思维。那么我们就按照这样的一个模式去把这个问题进行一下拆解分析。

首先第一步就是定义问题。策划问好还是不好，首先我们要做的事情是什么才叫做好，我们要去明确好的标准到底是什么？然后一般标准是根据运营活动的目的来制定的，常见的运营活动主要是有三个大类：拉新类、促活类和付费类。

这边我帮大家找了三个非常典型的类型的活动。

第一个，QQ炫舞很明显是一个拉活跃的相关内容。可以看到它可能包括一些今日任务的设计，然后通过完成这样的今日任务领取相应的奖励。本质上就是希望能够通过这样的设置去促进到用户在游戏内的一个活跃行为。

第二个，一个付费项的活动，很多MMO，或者说ARPG游戏里面都会有这样的内容。比如说连续充值几天，每一个阶段给用户不同的奖励，然后每一个累充档位可以领取到相应奖励它本质上就是拉动用户付费的活动。

第三个，拉新类的活动比较类似于拼多多拉好友，就是你每邀请一位好友去登录到这个游戏里面去，都可以获得一次转盘抽奖的机会，所以它本质上就是希望能够通过这一个用户去辐射到更多的新增用户。

确定好了这个运营活动的目的之后第二步其实就是拆解问题。

光知道好的标准肯定是不行的，需要如何对“好的”这个概念去进行拆解，围绕活动的目的去拆解它的核心指标项，这里面要特别注意的一点就是不同的活动，不同的产品，它的指标是存在着一定差异的。

给大家总结了这三类的活动的通用性数据指标，大家在自己的实际的产品运用当中，也要根据自己产品的情况去做调整。

【促活】促活就是用户活跃上的活动。

关注三个部分的内容：道具资源流动、活动参与、社交活跃。

第一个大块就是道具和资源的流动，也就是产销情况，然后这里可能包括道具资源获得的总次数、人数，道具资源的产销的总量、人均的数量以及它道具产销的途径，以及我们说通过这一次促活活动之后，用户的道具和资源存量发生了显著的波动。

第二个就是活动参与相关的指标。这里面可能包括这一次促活活动到底有多少人，来参与的用户是什么样的画像，就是他到底是累充了多少元的用户，然后比如说他是注册了多长时间的用户，然后包括活动奖励的领取率、活动奖励的领取人数以及活动任务的达成率。

第三个模块就是社交活跃的方向，因为它本质上其实是一个用户活跃的工作用户活跃的一个活动，那么我们可以发散一下，就是看。这一个活动是否能够引起用户在游戏内的，比如说好友数量的变动，发言数量的变动，甚至我们可以扩散到这样的一个活动是不是有促进到游戏内，或者说游戏外社区的这样的一个活跃？

第二个就是拉收项的活动。

拉收项的活动的指标是比较明晰的。

第一个就是付费的基础模块，这里可能就会涉及到一些付费相关的基础指标，比如说活动的流水，然后以及活动流水它对于整个付费大盘的贡献是什么情况，以及活动的付费次数人数、人均次数、破冰付费的情况、总付费率arpu值、付费的具体构成是什么样的。如果说它是一个全球化的产品，哪些国家的用户付费的比较多，用户的哪些渠道来源的用户付费的比较多，哪一些礼包用户购买的比较多等等，这些都是付费基础相关的指标。

第二个就是跟刚才所说的活跃类的活动一样，我们关注活动参与的具体情况，因为和刚才是比较相似的，所以我就不再赘述了。

第三个就是付费关联的模块。这可能包括一些付费行为的归因有多少用户是真正的因为付费活动去进行付费的，然后包括用户在这次活动当中的一个累充金额的变化是不是有增长，然后以及说用户破冰时间的分布，是在活动的第一天就马上去进行充值，还是到活动尾期才破冰付费的充值。

拉新活动就是用户获取方面的数据指标。

其实是相对来说在这三类活动里面分析来说相对复杂一点的，因为它可能需要两部分的内容。第一部分是你要说明到你这个活动到底带来了多少的新增用户。第二部分的话是你要去说明我带来的新增用户质量如何。

从这样的一个思维导图的框架来看，像基础数据模块和基础用户属性模块，就是为了说明我这个活动到底拉来了多少的新用户，我有没有达到我这样的一个拉新的目的？以及我拉到的新用户，他大概是一个什么样的基础情况。那么后面两个部分新增当日的行为模块，比如说当日在线时长，当日游戏核心的行游戏核心行为的数据表现，当日的破冰付费相关的内容，以及当日的付费金额等等的内容是为了去判断？

我通过这个活动带来的新增用户质量到底怎么样？到底好不好？是不是我真正想要吸引的新增，还是可能存在一些刷量是一些比较低质量的新增用户？

我们还需要持续的去关注到这一部分新增用户的留存和LTV。其实这个LTV本质上就是一个留存加用户长期付费的指标，所以它本质上是希望去持续的关注到这一部分新增用户的成长。

第三部分是寻找问题的答案，我们说任何事物好还是不好，其实是没有办法单一的去做判断的就是好和不好，它一定是建立在对比之上的。如果没有参照物，我们是没有办法给出好坏的判断的，在我们确定了上面提到的这些拆解指标之后，我们要去做的是去找到我们的一个对比的参照物，如果说过往进行过这一类的运营活动。

最后一步就是给出相应的结论，那么在进行过以上三个步骤之后，我们就能够回答策划的这样的问题了。

但是我们要如何去输出分析的结论呢，其实对于数分同学来讲，我觉得他的非常核心的能力就是如何有效的去传递数据结论的信息。

一个合格的数分，他是怎么去做汇报的，他可能首先需要分三个大的部分。

第一个部分活动的数据表现：这一次活动，它的活动周期是，比如说是从7月1号到7月15号。在活动期间范围内，它的核心指标数据大概是一个什么样的情况？

第二个部分是活动的对比情况，本次的活动在核心指标数据上与往期同类活动相比提升多少，下降多少，与没有活动时的大盘相比，提升多少，下定下降多少？

综上给出一个最终的定论，这一次运营活动效果如何，这样是不是就能够完整的去回答到策划的一个问题了。同时，也能够真正的去了解到策划他的一个需求是什么。

那么再给大家拓展一下，如果说你要想成为一个优秀的数分，它的关键在于什么呢？就是你需要通过数据去找到关键点，你需要帮助业务同学去找到它可以优化的空间，并且提出可落地的这样的一个建议。

我举一个比较简单的例子，假如说我们是在分析一个拉收类的活动，然后我们发现活动礼包不同的档位，它付费率数据大概会是这样的一个情况，然后这个时候可能会发现什么问题？

一个合格的数分，可能是说我发现这个礼包档位，它的一个付费率和之前的活动相比是基本持平的，所以说我觉得这样的一个礼包的档位是完全ok的，然后我们的这次活动的一个付费率也是基本稳定的。

那么一个优秀的数分，看到这个数据的话，会关注到，从30元到98元这样的一个档位，它的登录付费率基本上是拦腰砍半。它的这样的一个折损情况是远远高于98到128，128到328，328到648这样的一个折损情况的。所以这是不是有可能说明我们的这样的一个档位之间存在的一个付费断档？

游戏数据分析师的日常工作内容，我们在做游戏数据分析的时候一个大致的思路和框架，实际上并无法适用于所有项目，或适用于所有业务。并无标准的统一的分析方法或指标模板。更加需要掌握的就是数据分析的思维。如何去拆解问题和解决问题。

因为在实际业务当中，我们所面临的问题是完全无法预测的，那么可能会根据品类产品生命周期，包括一些公司的战略的调整等等会有很多的变化。那么在我们接到业务方的问题的时候，核心的考验就是我们如何去拆解到这个问题，如何真正的去理解到业务方想要通过这个数据获得的什么样的支持，或者说他真正的需求是什么？

简而言之，掌握数据分析的思维更重要。